Nvidia se prepara para lanzar los chips de inferencia Groq en el mercado chino
Por Wendy Frey
Nvidia comenzará a enviar chips de IA Groq a China a partir de mayo de 2026. La compañía reveló el plan el 17 de marzo tras asegurar la aprobación regulatoria para las ventas del H200. Jensen Huang apuesta a que los procesadores de inferencia eludirán las restricciones de entrenamiento que afectaron los envíos de H20 y B30A. El acuerdo de licencia de $20 mil millones de Groq de diciembre de 2025 de repente tiene sentido. China recibe unidades de procesamiento de lenguaje en lugar de GPUs. Beijing aprobó las importaciones a pesar de la prohibición de chips de entrenamiento.
El momento sigue un patrón doloroso. La administración Biden bloqueó las ventas de H20 en enero de 2026. La administración Trump mantuvo las restricciones. Alibaba y Tencent buscaron alternativas mientras Nvidia perdió $15 mil millones en ingresos trimestrales. Los chips de Groq logran atravesar la barrera porque aceleran la inferencia en lugar de entrenar grandes modelos de lenguaje. Huang dijo a los inversores que excluyeran a China de las previsiones. Luego encontró la salida.
Huang anunció Groq 3 en GTC 2026 para su despliegue en mayo
La conferencia GTC 2026 en San José reveló la estrategia. Huang presentó los chips Groq 3 diseñados para velocidad de inferencia en lugar de entrenamiento de modelos. Los clientes chinos recibirán las primeras versiones de exportación. Reuters informó sobre la línea de tiempo, citando a dos fuentes familiarizadas con el asunto. Los chips manejan la generación de tokens para modelos de IA implementados, no el entrenamiento. Esa distinción los mantiene dentro de los límites legales mientras satisface la demanda de Alibaba, ByteDance y Tencent.
El diseño técnico se centra en unidades de procesamiento de lenguaje. La tecnología Groq acelera la inferencia de IA mediante un compilador optimizado para la generación de tokens. Nvidia rediseñó la arquitectura específicamente para cumplir con las regulaciones de exportación chinas. Sin núcleos tensor para entrenamiento. Rendimiento de inferencia puro. Las fuentes dicen que los chips se integrarán en los servidores H200 existentes como procesadores auxiliares. El resultado es un sistema híbrido que cumple técnicamente con las restricciones de EE.UU. mientras entrega el rendimiento que las empresas tecnológicas chinas necesitan.
Apuesta de $20 mil millones en inferencia evita restricciones de Trump
Nvidia pagó $20 mil millones por la tecnología Groq en diciembre. Esa adquisición ahora sirve como la puerta trasera de la compañía para entrar en China. El acuerdo incluyó acuerdos de licencia que transfirieron la tecnología del compilador y los diseños de chips al control de Nvidia. Huang redirigió inmediatamente los recursos de ingeniería hacia productos compatibles con la exportación. Ya hay dos millones de pedidos de H200 en la cola. Groq crea una nueva fuente de ingresos sin activar restricciones de seguridad nacional.
El cálculo político sigue siendo arriesgado. Los funcionarios de la administración Trump podrían cerrar la salida de inferencia de la noche a la mañana. Pero Huang apuesta a que los chips de inferencia quedan fuera del enfoque de Washington en las capacidades de entrenamiento. China necesita la inferencia para ejecutar modelos de IA existentes. Necesita hardware de entrenamiento para construir nuevos. Estados Unidos prohibió este último. Nvidia ahora vende el primero. Si la estrategia se mantiene, Groq podría generar miles de millones a través de los servicios de Alibaba Cloud y el ecosistema de IA de ByteDance. Si los reguladores intervienen, Huang pierde el último gran puente de Nvidia hacia China.
