AI функцийн амьдралын мөчлөг: Загвар сонголтоос эхлээд ослын хариу арга хэмжээ хүртэл

Blog

Зохиогч: Wendy Frey

AI функцийн хангамж гэдэг нь уламжлалт програм хангамжаас илүү их ялгаатай.

Стандарт бүтээгдэхүүн функцуудын хувьд, зан үйлийн ерөнхийдөө нарийн байдаг: адилхан оруулга, адилхан гарц. AI системүүд ийм байдлаар ажилладаггүй. Тэд магадлалын зан үйлийг нэвтрүүлж, гүйцэтгэлээ хөгжүүлж, шинэ үйл ажиллагааны эрсдлүүдийг бий болгож, хөөрөгдсөнөөс хойш удаан хугацаанд үргэлжилдэг.

Тиймээс AI функцүүдийг үүсгэх нь загвар сонголтоос илүү гүнзгий бодох шаардлагатай. Үнэн хэрэгтээ, ажил нь тэнд эхэлдэг.

Бүрэн AI функцийн мөчлөг нь зөв загварыг сонгохоос эхлээд үйлдвэрлэлийн зан үйлийг хянаж,FAILURES-ийг боловсруулах, алдаанууд гарсан тохиолдолд хариу арга хэмжээ авах бүхнийг хамардаг.

AI-г бүрэн мөчлөг гэж үзэх нь - зөвхөн зах зээлийн үйл явдал биш - ихэвчлэн илүү тогтвортой бүтээгдэхүүнүүдийг бүтээдэг.

Этап 1: Загвар сонголт

Бүх AI функц нь энгийн асуултаар эхэлдэг:

Энэ функцийг ямар загвар дэмжих ёстой вэ?

Энэ шийдвэр нь бүх зүйлд нөлөөлнө: зардал, хүлээх хугацаа, чанар, аюулгүй байдал ба засвар үйлчилгээний боломж.

Загвар сонгох нь зөвхөн дүн шинжилгээний оноо бус. Практикт, багууд дараах зүйлийг үнэлдэг:

  • тайлбарлах хурд
  • токены зардал
  • контекстийн цонхны хэмжээ
  • багаж хэрэгслийн чадвар
  • нарийвчилсан дэмжлэг
  • нууцлал ба журамын шаардлага

Бенчмарк дээр шилдэг гүйцэтгэлтэй загвар нь үйлдвэрлэлд шаардлага хангахгүй бол хэт үнэтэй эсвэл удаан байж болно.

Загвар сонголтын үеэр багууд юу үнэлдэг вэ

БайгууллагаЯагаад энэ нь чухал вэ
ЧанарГол даалгаврын чанар
Хүлээх хугацааХэрэглэгчийн туршлага
ЗардалҮйлдвэрлэлийн масштабтай байдал
Контекстийн цонхЭрсдэлтэй даалгаврыг боловсруулах
Найдвартай байдалОруулгын хоорондын нэгдэл
Аюулгүй байдалМэдээллийг хамгаалах ба журмын дагаж мөрдөх

Энэ үеийг ихэвчлэн undervalued гэж үздэг боловч муу загвар сонголтууд нь удаан хугацааны техникийн өр төлбөрийг бий болгодог.

Этап 2: Системийн загвар ба интеграци

Загварыг сонгосны дараа дараагийн алхам нь үүний дагуу боловсруулсан бүтээгдэхүүнийг бий болгох юм.

Энэ нь ихэвчлэн дараахийг агуулдаг:

  • асуултын архитектур
  • мэдээлэл олж авах систем (RAG)
  • багаж хэрэгслийн интеграци
  • санах ой системүүд
  • хамгаалалтын системүүд ба бодлогын давхаргууд

Энэ үед загвар нь томоохон системийн хэсэг болдог.

Энэ нь чухал, учир нь AI бүтээгдэхүүнүүдийн ихэнх алдаанууд зөвхөн загвараас үүдэлтэй биш, бусад бүх зүйлийн хоорондын хаб сайн чативын чанар.

Сайхан системийн загвар нь бөмбөлгийн радиусыг хязгаарладаг ба хянах явцыг сайжруулдаг.

Этап 3: Зах зээлийн өмнөх үнэлгээ

Байршсан үед багууд хариулах ёстой:

Энэ функц үнэхээр бодит орчинд ажиллаж байна уу?

Үнэлгээ нь энгийн тест асуултаас маш хол давж, гүнзгий дүн шинжилгээ хийх хэрэгтэй.

Шилдэг AI үнэлгээ ихэвчлэн дараахийг агуулдаг:

  • бенчмарк шинжилгээ
  • дайсагнасан асуултууд
  • захын хамаарал
  • хүний шалгалтын мөчлөг
  • халуун хомсдол нэмэлт шалгалт
  • хүлээх хугацаа ба зардлын профилинг

Зах зээлийн өмнөх үнэлгээний салбарууд

Үнэлгээний төрөлЗорилго
Чанарын тестДаалгаврыг гүйцэтгэхийг баталгаажуулах
Стресс туршилтСистемийн хязгаар шалгах
Улаан багмуу оруулгыг хуримтлуулах
Зардлын тестхэмжээг тогтоох
Аюулгүй байдлын үнэлгээХорт зүйлийг олж авах

Энэ төслийг орхих нь ихэвчлэн үйлдвэрлэлийн сюрприз үүсгэдэг.

Этап 4: Байршил

Байршил нь AI функц амьд бүтээгдэхүүн болдог газар юм.

Уламжлалт хүргэж байгаа хувилбаруудтай харьцуулбал, AI-ийн байршил ихэвчлэн нэмэлт хяналтуудыг шаарддаг:

  • canary-ийн сарнилт
  • траффик формат
  • буцах загвартай байх
  • хурд хязгаарлах
  • буцах стратеги

Энэ нь чухал нь AI системүүд сайн мэдэх ойлголтоос тэс өөр замаар алдаанууд үүсгэж магадгүй.

Загвар нь байршлын үед сайн ажиллаж болох боловч бодит хэрэглэгчийн оруулгаар өөрчлөгдөж болно.

Тест болон бодит амьдралын хоорондын энэ зай нь олон ослын эхлэлээс үүдэлтэй.

Этап 5: Үйлдвэрлэл хяналт

Энэ нь мөчлөг нь тасралтгүй болдог газар юм.

Нэгэнт амьд болсны дараа AI функцуудын

  • гарцын чанар муудах
  • загварын хазайлт
  • хэт их зардлын өсөлт
  • хүлээх хугацааны бууралт
  • аюултай гүйцэтгэл
  • асуумжийн шүүх оролдлого

Уламжлалт хяналт нь энд хангалттай биш юм.

AI хяналт нь дэд бичиг бус, зан үйл тэмдэг дохиог агуулна.

Үйлдвэрлэлтэнд хянах зүйлс

ДохиололЯагаад энэ нь чухал вэ
Хүлээх хугацааХэрэглэгчийн туршлага хайх
Алдааны хувьНайдвартай байдал шууд шалтгаантай
Хэрэглэгчийн захиалагдсан зардалТөсөв стабилиттай
Аюулгүй байдлын зөрчилБодлогын хэрэгжилт
Хазайлт дохиололГүйцэтгэлийн өөрчлөлт
Хэрэглэгчийн саналБодит амьдралын чанарын дохиолол

Багууд өөрчлөлтийг хурдан олж мэдэх тусам, зохицуулах нь амархан болно.

Этап 6: Ослын хариу арга хэмжээ

Ямар ч AI систем мөнхөд төгс байхгүй.

Аливаа зүйлийг амжилттай үүсгэж болно:

  • халуун үүсгэх
  • өгөгдлийн алдагдал
  • муу багаж хэрэгслийн гүйцэтгэл
  • мэдээллийг авсан алдаа
  • асуумжийн шүүмжлэл
  • загварын хазайлт

Энэ нь ослын хариу арга хэмжээ нь мөчлөгийн нэг хэсэг юм, энэ нь сонголт биш.

Тохиромжтой AI ослын үйл явцыг ерөнхийдөө дараах байдлаар зохион байгуулах боломжтой:

  1. Дайнч хүний хуурамч зан үйлийг мэдэр.
  2. Асуудлыг хязгаарлах.
  3. Үндсэн шалтгааныг судлах.
  4. Буцах буюу модулиа байрлуулах.
  5. Хамгаалалтын аргачлал шинэчлэх.
  6. Сурч авсан урокыг бичлэг хийх.

Энэ бүтэц нь программ хангамжийн найдвартай байдал болон AI мэдээллийн засаглалд бусад өргөн ослын мөчлөгийн практик дээр уламжлалтай.

AI функцийн бүрэн амьдралын мөчлөгийн ерөнхий үзлэг

ЭтапГол зорилго
Загвар сонголтЗөв суурийг сонгох
Системийн загварОрчны инфраструктурыг байгуулах
ҮнэлгээГүйцэтгэл ба аюулгүй байдлыг баталгаажуулах
БайршилАюулгүй гарч ирнэ
ХяналтБодит амьдралын зан үйлийг ажиглах
Ослын хариу арга хэмжээСэргэж, сайжруулах

Чухал зүйл бол энэ мөчлөг нь давтагддаг.

Багууд эдгээр үе шатуудын хооронд тасралтгүй дамжуулж, хадгалах чадварыг нэмэгдүүлдэг.

Сүүлийн дүгнэлт

AI функцийг тотворгүй бүтээгдэхүүн гэж дурьдаж болохгүй. Тэд амьд системүүд.

Багуудын хамгийн том алдаа бол зах зээлийн үеийг төгсгөл гэж үзэх явдал юм.

Үнэн хэрэгтээ:

  • загвар сонголт суурийг тавьдаг
  • үнэлгээ нь эргэлзээг бууруулдаг
  • хяналт чанарыг тогтворжуулж байдаг
  • ослын хариу арга хэмжээ эрсдлийг удирдаж байдаг

Хамгийн хүчирхэг AI багууд нэг зүйлийг тодорхой ойлгодог: функцийг хослуулах нь мөчлөгийн зөвхөн эхлэл юм.

Бусад нийтлэл унших

Бусад хуулж байгаагаас нэг алхам түрүүлээрэй.

Бүгдийг харах
Blog

АИ 2040: Суперинтеллект 2030 он гэхэд ирж чадах уу?

Хиймэл оюун ухаан өмнөх технологиудаас илүү хурдан хөгжиж байна, гэхдээ хамгийн том асуулт одоо АИ одоо яаж ажилладаг вэ гэдэгт биш, харин АИ яаж өөрсдийгөө сайжруулах чадвартай болох вэ гэдэгт төвлөрч байна.

Blog

Vera Rubin NVL72: Дараачийн үеийн сургалтын инфра бүтэц юу гэсэн үг вэ

Vera Rubin NVL72-ийн хураангуй тайлбар: юун тухай rack-ийн түвшний загварын өөрчлөлтүүд, та төсөвт хүргэх ёстой бодит үйлдлийн зардлууд, болон ямар байгууллагууд худалдаж авах ёстой, ямар байгууллагууд түрээслэх ёстой.

Blog

Хүний ба хиймэл оюун ухааны ажлын урсгалыг дизайнаар боловсруулах: шилжүүлэг, үүсэл, итгэлийн төлөө хэрэглээний UX загварууд

Хүмүүн ба хиймэл оюун ухааны хамтын ажиллагаа бүтээгдэхүүн нь загварыг багийн гишүүн мэт ханддаг үед хамгийн сайн ажилладаг, бүхнийг мэдэгч оюун ухаан биш.

Вирал загварууд

Манай вирал AI загваруудыг судалж, зургаадаа хэрэглээрэй.

Загваруудыг судлах