Nvidia Se Prepara para Lançamento dos Chips Groq na China

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Por Wendy Frey

vecteezy_futuristic-server-racks-with-neon-lighting-in-a-dark-data_53192210-scaled.jpg Nvidia começará a enviar chips de IA Groq para a China a partir de maio de 2026. A empresa revelou o plano em 17 de março após garantir a aprovação regulatória para vendas do H200. Jensen Huang aposta que processadores de inferência contornarão as restrições de treinamento que prejudicaram os envios do H20 e B30A. O contrato de licenciamento de US$ 20 bilhões com a Groq, de dezembro de 2025, agora faz sentido. A China receberá unidades de processamento de linguagem em vez de GPUs. Pequim aprovou as importações apesar de proibir chips de treinamento.

O cronograma segue um padrão doloroso. A administração Biden bloqueou as vendas do H20 em janeiro de 2026. A administração Trump manteve as restrições. Alibaba e Tencent correram por alternativas enquanto a Nvidia perdeu US$ 15 bilhões em receita trimestral. Os chips Groq passam pela brecha porque aceleram a inferência em vez de treinar grandes modelos de linguagem. Huang pediu aos investidores que excluíssem a China das previsões. Então, ele encontrou a brecha.

Huang Anunciou Groq 3 na GTC 2026 para Implantação em Maio

A conferência GTC 2026 em San Jose revelou a estratégia. Huang apresentou os chips Groq 3 projetados para velocidade de inferência em vez de treinamento de modelo. Clientes chineses receberão as primeiras versões de exportação. A Reuters relatou a linha do tempo, citando duas fontes familiarizadas com o assunto. Os chips lidam com a geração de tokens para modelos de IA implantados, não treinamento. Essa distinção os mantém dentro dos limites legais enquanto satisfaz a demanda da Alibaba, ByteDance e Tencent.

O design técnico foca nas unidades de processamento de linguagem. A tecnologia Groq acelera a inferência de IA por meio de um compilador otimizado para geração de tokens. A Nvidia redesenhou a arquitetura especificamente para cumprir as regulamentações de exportação da China. Sem núcleos tensor para treinamento. Através de pura inferência. Fontes dizem que os chips se encaixarão em servidores H200 existentes como processadores acompanhantes. O resultado é um sistema híbrido que tecnicamente cumpre as restrições dos EUA enquanto entrega o desempenho que as empresas de tecnologia chinesas precisam.

Aposta de $20 Bilhões em Inferência Evita Restrições de Trump

A Nvidia pagou US$ 20 bilhões pela tecnologia Groq em dezembro. Essa aquisição agora serve como a porta dos fundos da empresa na China. O acordo incluiu contratos de licenciamento que transferiram a tecnologia do compilador e designs de chips para o controle da Nvidia. Huang imediatamente redirecionou os recursos de engenharia para produtos compatíveis com a exportação. Dois milhões de pedidos do H200 já estão na fila. A Groq cria uma nova fonte de receita sem acionar restrições de segurança nacional.

O cálculo político continua sendo arriscado. Funcionários da administração Trump poderiam fechar a brecha da inferência da noite para o dia. Mas Huang está apostando que chips de inferência ficam fora do foco de Washington nas capacidades de treinamento. A China precisa de inferência para rodar modelos de IA existentes. Ela precisa de hardware de treinamento para construir novos. Os Estados Unidos baniram o último. A Nvidia agora vende o primeiro. Se a estratégia se mantiver, a Groq poderá gerar bilhões por meio dos serviços da Alibaba Cloud e do ecossistema de IA da ByteDance. Se os reguladores intervirem, Huang perde a última grande ponte da Nvidia para a China.

Source: https://www.reuters.com/world/china/nvidia-preparing-groq-chips-that-can-be-sold-chinese-market-sources-say-2026-03-17/

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